然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
3. 🌐 **开源推动AI运维:** Meta计划将HawkEye开源，认为这将推动整个行业在强大、负责任的AI运维方面取得重要进展。
Pile还可以用来搜索特定的日记内容。如果你需要找到某个特定的事件或想法，只需输入相关的关键词，AI就会帮助你找到相应的日记条目。这使得整理和查找日记变得更加便捷和高效。
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LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。